Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps Sênior para atuar na construção, automação, padronização e operacionalização de ambientes utilizados em projetos de soluções de TI com forte componente de dados.A posição terá atuação transversal entre DevOps Engineering, Platform Engineering e DataOps, trabalhando desde o ciclo de desenvolvimento e integração contínua até o provisionamento de infraestrutura, deployment, observabilidade e operação de plataformas e produtos de dados.Nosso contexto envolve projetos para empresas dos setores de mineração, metalurgia, siderurgia, açúcar e etanol, óleo e gás, agronegócio e outros ambientes industriais, geralmente com elevados requisitos de disponibilidade, segurança, rastreabilidade e integração entre múltiplas tecnologias.Utilizamos Azure DevOps como plataforma central para repositórios, pipelines, boards, gestão de releases e automação do ciclo de desenvolvimento.

DevOps EngineeringDefinir e implementar estratégias de CI/CD para aplicações e componentes de dados.Construir e manter pipelines de integração contínua, build, testes e validação de código.Implementar quality gates, análise de código e controles de segurança em pipelines.Estruturar estratégias de branching, versionamento e gestão de repositórios Git.Automatizar processos de build, release, deployment e rollback.Promover padronização de pipelines e templates reutilizáveis.Administrar e otimizar componentes do Azure DevOps relacionados a Repos, Pipelines e Artifacts.Platform EngineeringProvisionar e configurar ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.Automatizar infraestrutura utilizando Infrastructure as Code.Trabalhar com Terraform, Bicep, ARM ou tecnologias equivalentes.Criar e administrar ambientes containerizados com Docker.Implantar e operar workloads em Kubernetes quando aplicável.Configurar gerenciamento de secrets, identidade, permissões e RBAC.Apoiar desenho de alta disponibilidade, backup e disaster recovery.Implementar padrões de observabilidade para infraestrutura e aplicações.Trabalhar com logs, métricas, traces e alertas.Atuar na gestão e otimização de custos em cloud, aplicando práticas de FinOps em ambientes Azure e AWS.Analisar consumo, sizing, reservas, Savings Plans, storage, compute, schedules e recursos ociosos, propondo ações de otimização de custo.Apoiar definição de tagging, budgets, alerts, chargeback/showback e governança de custos por ambiente, projeto ou centro de custo.DataOpsImplementar CI/CD específico para pipelines, notebooks, SQL, DAGs e produtos de dados.Automatizar promoção de artefatos de dados entre ambientes.Implementar padrões de configuração por ambiente.Apoiar implementação de testes automatizados em pipelines de dados.Estruturar mecanismos de Data Observability.Apoiar definição e implementação de SLA e SLO de dados.Criar mecanismos de monitoramento de disponibilidade, qualidade, volume e freshness.Apoiar processos de gestão de incidentes de dados.Implementar práticas de confiabilidade para pipelines, incluindo retries, idempotência, checkpoints e reprocessamento.Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados na operacionalização de Airflow, Databricks e demais plataformas.